 |  |  |  |  |
Начало › Опитайте платформата за електронно обучение › Section 1 -Въведение в Управлението на знания ›
‹ Previous · Next ›
1.3.2 Данни, информация, знания и мъдрост – основни понятия
Понятието знание се обсъжда от векове, а в творбите на гръцките философи знанието се счита, че произхожда от хората. Платон, например, разглежда идеята, че правилното убеждение може да се превърне в знание при обосноваването му с умозаключения или причинно-следствени връзки. Аристотел счита, че знанието на нещо включва разбирането му с оглед на причините на него. В Западната философия знанието е абстрактно, универсално, безпристрастно и рационално. Счита се за самостоятелен продукт (физически запис), който може да бъде обхванат с технологиите и който по своята същност е верен [4]. Това разбиране за знанието до голяма степен е повлияло на естеството на средствата за управление на знания, създадени през 90-те години. Повечето средства и модели за УЗ през този период се опитват да управляват знанията като продукт, а не като елемент, дълбоко залегнал в човешките разбирания, поведение и социални отношения на работното място. Съгласно научните изследвания, повечето от средствата за УЗ от първата генерация са се провалили тъй като им е липсвал фокусът върху човешкия фактор. Знанията имат много по-комплексен характер отколкото данните или информацията и изискват активно съдействие от хората за управление на системите от знания. По тази причина, за правилното прилагане на УЗ от съществено значение е на ранен етап да се изяснят различията между данни, информация и знания.
На академичната общност са й били необходими години за обсъждане и изясняване какво представляват данните, информацията и знанията. Съществуват различни вариации в дефинициите и основната терминология в резултат на средата и познанията на автора и спецификата на целите му.
Взаимоотношенията между данни, информация, знания и мъдрост формират пирамида. В основата й са данните, следвани в йерархията от информацията, след това знанията, и мъдростта на върха. Диаграма 1.3-1 показва връзката между данни, информация, знания и мъдрост.
Фигура 1.3-1 Връзка между данни, информация, знания и мъдрост, източник: адаптирано от Либовиц (2003)
Данните са съвкупност от отделни обективни факти за дадено събитие или процес и имат малка полза самостоятелно, освен ако не са преобразувани в информация. Така например, данните са числени стойности или други характеристики, получени от наблюдения, експерименти или изчисления. Цена, скорост, време и капацитет са количествени данни.
Информацията – представлява данни, на които са им дадени контекст и цел. Тя има значение и е организирана с определена цел. Така например, информацията е набор от данни и свързаните с тях обяснения, интерпретации или друг текст, касаещ определен обект, явление или процес.
Данните могат да бъдат преобразувани в информация въз основа на 5 основни процеса [3]:
Кондензиране - данните се обобщават в по-сбита форма и ненужните подробности се елиминират.
Контекстуализиране – определят се причините за събиране на данните, определя се техния контекст.
Калкулиране –данните се анализират и се преобразуват в агрегирана форма.
Категоризиране – процес на определяне на типа или категорията за анализ на данните.
Коригиране - премахват са грешките, взимат се под внимание липсващите данни.
Знанията са неизяснена и променлива съвкупност от опит, ценности и информация в определен контекст, експертни възгледи и обоснована интуиция, които осигуряват среда и рамка за оценка и придобиване на нов опит и информация. Те възникват и се прилагат в ума на знаещите. В организациите, знанията често са вложени не само в документи и хранилища, но и в организационни процедури, практики и правила [3].
Знанията са основани на информация, която е организирана, синтезирана и обобщена, за да подпомогне събирането, осъзнаването и разбирането й. Знанията представляват състояние или потенциал за действия и взимане на решения от човек, организация или група. Те се променят в процеса на учене, което води до промяна в разбирането, решенията или действията. Визуална дефиниция свързва знанията с хапка от червена ябълка – ' хапката (информация) трябва да се вземе, сдъвче, смели и обработи така, че да се превърне в знания’ [6].
Типични въпроси за данни и информация са кой, какво, къде и кога, докато въпросите за знания включват как и защо.
Мъдрост е способността да се идентифицира истината и да се правят правилни преценки въз основа на предишни знания, опит и интуиция. В рамките на организацията интелектуалният капитал или организационната мъдрост е приложението на колективните знания.
Данни, информация, знания и мъдрост – практически пример
Бизнес ситуация: Контрол на качеството на производствения процес във фабрика за производство на вино.
Данни: Данните се отнасят за числените стойности на елементите на процеса, например тегло на бутилките, цвят на виното, както и процент на съставките на виното. Тази съвкупност от данни има смисъл, само когато се постави в определен ред или по-конкретна или производствена рамка .
Информация: В този пример като информация би могъл да се разглежда запис с данни на програмата Ексел (MS Excell), описващи различни производствени елементи или специфична серия червено вино. Например, заглавието на записа може да бъде: Тегло на бутилките за Червено Шардоне, серия No 12445, произведена на 14/6/2006. Ясно е, че този запис с организирана информация има определена цел (да се контролира теглото на бутилката вино в рамките на определени граници) и е свързан с определен производствен обект (Червено Шардоне) и производствено събитие (бутилките от серия No 12445, произведена на 14/6/2006).
Знания: Когато се обсъждат специфичните знания, свързани с тези данни и информация, лесно може да се установи, че:
1. Тези записи трябва да интерпретира експерт в статистически контрол на качеството. Този процес, основан на знания, изисква освен експертния поглед също и неопределена и променяща се съвкупност от опит, ценности и информация с даден контекст.
2. За да вземе решение този експерт се нуждае освен това от рамка за оценяване на тази информация. Той може да я сравни с други серии вино или със съответните приемливи граници за тегло на бутилка вино, определени в държавни стандарти. Окончателното решение на мениджъра на качеството може да бъде да върне бутилките за напълване отново или да категоризира серията като качество А или качество В и на тази база да реши на кои пазари да бъде предложена серията.
3. Само този експерт е в състояние да реши как тази серия вино се различава от предишни серии и от качествените стандарти и защо тази серия трябва да се продава на пазара А (по-взискателни клиенти) или на пазара В (не толкова взискателни клиенти).
Мъдрост:
В този пример съответната мъдрост може да бъде описана като способността на експерта по качеството или отдела по качество да подобри целия качествен контрол при преразглеждане на качествените стандарти, както и при преглеждане на изисквания процес за контрол или дори оценката за качество въз основа на предишни знания и придобит опит. Във всеки от споменатите случаи компанията ще подобри процеса на контрол на качеството.
На академичната общност са й били необходими години за обсъждане и изясняване какво представляват данните, информацията и знанията. Съществуват различни вариации в дефинициите и основната терминология в резултат на средата и познанията на автора и спецификата на целите му.
Взаимоотношенията между данни, информация, знания и мъдрост формират пирамида. В основата й са данните, следвани в йерархията от информацията, след това знанията, и мъдростта на върха. Диаграма 1.3-1 показва връзката между данни, информация, знания и мъдрост.
Фигура 1.3-1 Връзка между данни, информация, знания и мъдрост, източник: адаптирано от Либовиц (2003)
Данните са съвкупност от отделни обективни факти за дадено събитие или процес и имат малка полза самостоятелно, освен ако не са преобразувани в информация. Така например, данните са числени стойности или други характеристики, получени от наблюдения, експерименти или изчисления. Цена, скорост, време и капацитет са количествени данни.
Информацията – представлява данни, на които са им дадени контекст и цел. Тя има значение и е организирана с определена цел. Така например, информацията е набор от данни и свързаните с тях обяснения, интерпретации или друг текст, касаещ определен обект, явление или процес.
Данните могат да бъдат преобразувани в информация въз основа на 5 основни процеса [3]:
Кондензиране - данните се обобщават в по-сбита форма и ненужните подробности се елиминират.
Контекстуализиране – определят се причините за събиране на данните, определя се техния контекст.
Калкулиране –данните се анализират и се преобразуват в агрегирана форма.
Категоризиране – процес на определяне на типа или категорията за анализ на данните.
Коригиране - премахват са грешките, взимат се под внимание липсващите данни.
Знанията са неизяснена и променлива съвкупност от опит, ценности и информация в определен контекст, експертни възгледи и обоснована интуиция, които осигуряват среда и рамка за оценка и придобиване на нов опит и информация. Те възникват и се прилагат в ума на знаещите. В организациите, знанията често са вложени не само в документи и хранилища, но и в организационни процедури, практики и правила [3].
Знанията са основани на информация, която е организирана, синтезирана и обобщена, за да подпомогне събирането, осъзнаването и разбирането й. Знанията представляват състояние или потенциал за действия и взимане на решения от човек, организация или група. Те се променят в процеса на учене, което води до промяна в разбирането, решенията или действията. Визуална дефиниция свързва знанията с хапка от червена ябълка – ' хапката (информация) трябва да се вземе, сдъвче, смели и обработи така, че да се превърне в знания’ [6].
Типични въпроси за данни и информация са кой, какво, къде и кога, докато въпросите за знания включват как и защо.
Мъдрост е способността да се идентифицира истината и да се правят правилни преценки въз основа на предишни знания, опит и интуиция. В рамките на организацията интелектуалният капитал или организационната мъдрост е приложението на колективните знания.
Данни, информация, знания и мъдрост – практически пример
Бизнес ситуация: Контрол на качеството на производствения процес във фабрика за производство на вино.
Данни: Данните се отнасят за числените стойности на елементите на процеса, например тегло на бутилките, цвят на виното, както и процент на съставките на виното. Тази съвкупност от данни има смисъл, само когато се постави в определен ред или по-конкретна или производствена рамка .
Информация: В този пример като информация би могъл да се разглежда запис с данни на програмата Ексел (MS Excell), описващи различни производствени елементи или специфична серия червено вино. Например, заглавието на записа може да бъде: Тегло на бутилките за Червено Шардоне, серия No 12445, произведена на 14/6/2006. Ясно е, че този запис с организирана информация има определена цел (да се контролира теглото на бутилката вино в рамките на определени граници) и е свързан с определен производствен обект (Червено Шардоне) и производствено събитие (бутилките от серия No 12445, произведена на 14/6/2006).
Знания: Когато се обсъждат специфичните знания, свързани с тези данни и информация, лесно може да се установи, че:
1. Тези записи трябва да интерпретира експерт в статистически контрол на качеството. Този процес, основан на знания, изисква освен експертния поглед също и неопределена и променяща се съвкупност от опит, ценности и информация с даден контекст.
2. За да вземе решение този експерт се нуждае освен това от рамка за оценяване на тази информация. Той може да я сравни с други серии вино или със съответните приемливи граници за тегло на бутилка вино, определени в държавни стандарти. Окончателното решение на мениджъра на качеството може да бъде да върне бутилките за напълване отново или да категоризира серията като качество А или качество В и на тази база да реши на кои пазари да бъде предложена серията.
3. Само този експерт е в състояние да реши как тази серия вино се различава от предишни серии и от качествените стандарти и защо тази серия трябва да се продава на пазара А (по-взискателни клиенти) или на пазара В (не толкова взискателни клиенти).
Мъдрост:
В този пример съответната мъдрост може да бъде описана като способността на експерта по качеството или отдела по качество да подобри целия качествен контрол при преразглеждане на качествените стандарти, както и при преглеждане на изисквания процес за контрол или дори оценката за качество въз основа на предишни знания и придобит опит. Във всеки от споменатите случаи компанията ще подобри процеса на контрол на качеството.
‹ Previous · Next ›
Login